Un assistant IA interne pour les conseillers d'UNÉO

Déployé progressivement chez UNÉO, cet assistant IA interne aide les conseillers à accéder plus vite à une information fiable, homogène et à jour, dans un environnement réglementaire complexe.

Groupe Mind7 Consulting Groupe Mind7 Consulting 21/04/2026

Key elements

Problématique : permettre aux conseillers UNÉO de répondre rapidement et de façon fiable malgré un corpus documentaire dense, complexe et régulièrement mis à jour, renforcé par l’arrivée de la PSC.

Solution apportée : expérimentation puis déploiement progressif d’un assistant IA générative interne, adossé à un travail de sélection, structuration et fiabilisation de la documentation métier.

Résultat : accès à l’information accéléré, réponses plus homogènes pour les adhérents, détection d’incohérences documentaires et adoption élargie jusqu’à environ 600 collaborateurs.

Prochaines étapes : poursuite de l’amélioration continue via le suivi d’usage, les retours terrain et l’extension durable des pratiques autour de l’IA en interne. 

Context and challenges

Dans un environnement assurantiel fortement réglementé et structuré par une documentation dense, UNÉO a déployé un assistant IA interne afin de sécuriser et fluidifier l’accès à l’information sur ses plateaux téléphoniques, notamment dans le cadre de l’entrée en gestion de la Protection Sociale Complémentaire (PSC).

UNÉO est une mutuelle santé et prévoyance dédiée aux militaires et à leurs familles, couvrant environ 1,1 million de personnes protégées. Son positionnement spécifique implique une parfaite maîtrise des particularités liées à la condition militaire. 

Le secteur des mutuelles santé et prévoyance est particulièrement réglementé. Il génère un volume documentaire important : réglementations, procédures internes, modes opératoires, FAQ, mises à jour contractuelles. L’ensemble constitue un corpus riche mais complexe, régulièrement actualisé. 

L’entrée en gestion de la PSC des militaires a ajouté une nouvelle couche de complexité. UNÉO est passée d’une logique principalement individuelle à un contrat collectif obligatoire avec participation employeur. Cette évolution a nécessité la production de nouvelles règles, leur formalisation, puis leur appropriation rapide par les équipes, notamment les conseillers en front office. 

Sur les plateaux téléphoniques, les collaborateurs devaient être capables d’apporter une réponse fiable en quelques secondes, tout en naviguant dans des centaines de pages de documentation. 

Dans ce contexte, UNÉO a souhaité expérimenter l’IA générative avec deux objectifs principaux : 

  • Vérifier la pertinence concrète de la technologie pour les équipes internes 
  • Comprendre le cycle de vie de cette technologie avant d’envisager un déploiement plus large 

 L’approche retenue a été volontairement progressive et transparente, afin d’acculturer les équipes et de démystifier l’IA. 

Choice of partner and solution implemented

Ce projet a été réalisé par Mind7 Technologies, l’entité de Groupe Mind7 Consulting dédiée à l’innovation technologique, à l’architecture logicielle et à l’industrialisation des systèmes d’information. Mind7 Technologies accompagne les DSI dans la conception, la mise en œuvre et la modernisation de leurs systèmes critiques, en intégrant les meilleures pratiques du DevOps, de l’IA et des architectures distribuées.

Project timeline

Le projet a débuté par une phase d’expérimentation auprès d’un groupe restreint de collaborateurs des plateaux téléphoniques, soit environ 50 à 70 personnes. L’objectif était d’identifier des cas d’usage internes concrets et d’évaluer la valeur ajoutée réelle de la technologie. 

Un travail de fond a été engagé sur le corpus documentaire. Il a fallu sélectionner, structurer et « toiletter » les documents existants afin de les rendre exploitables par l’IA. Cette étape a permis de mettre en lumière des incohérences, des mises à jour partielles ou des informations devenues obsolètes. L’expérimentation a ainsi contribué à renforcer la qualité globale de la documentation interne. 

Avec l’arrivée de la PSC, un second corpus a été construit et structuré dès l’origine dans une logique compatible avec l’IA. Les équipes ont progressivement appris à ajuster leurs pratiques, à améliorer les formulations de requêtes et à intégrer l’outil dans leur quotidien. 

Après validation de la pertinence opérationnelle, l’usage a été élargi : d’abord aux conseillers commerciaux confrontés aux nouvelles règles PSC, puis à l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise. Le suivi d’utilisation, les indicateurs partagés avec le management et les boucles de feedback ont permis d’installer l’outil dans la durée. 

L’assistant IA est aujourd’hui utilisé comme un outil opérationnel intégré aux pratiques internes, avec une logique d’amélioration continue. 

Découvrez l'intégralité du témoignage d'Amine Kechiche, Directeur du Programme de Modernisation d'Unéo.

Results and next steps

  • Accélération de l’accès à l’information pour les conseillers
  • Meilleure homogénéité des réponses apportées aux adhérents
  • Identification et correction d’incohérences dans le corpus documentaire
  • Acculturation progressive des équipes à l’IA générative
  • Déploiement élargi jusqu’à environ 600 collaborateurs


Best practices

  • Commencer par un périmètre pilote restreint pour valider les usages réels avant généralisation.
  • Sélectionner, structurer et nettoyer le corpus documentaire avant de l’exposer à l’IA.
  • Construire les nouveaux contenus métier dans une logique compatible avec l’IA dès leur création.
  • Accompagner les utilisateurs dans la formulation des requêtes et l’intégration de l’outil au quotidien.
  • Mettre en place un suivi d’usage, des indicateurs partagés et des boucles de feedback avec le management. 

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21/10/2026
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