Caisse des Dépôts : Le MDM comme levier pour améliorer la qualité et la valorisation des données
De la gestion en silos à l'excellence opérationnelle : comment le MDM accélère l'agilité métier et la fiabilité des données
INFORMATICA
10/03/2026
Eléments clés
Dans ce REX, Hajer Ouerghi et Jean-Baptiste Montiel de la Caisse des Dépôts (CDC) expliquent comment l'institution a abandonné ses anciens systèmes cloisonnés et manuels pour adopter une plateforme centralisée fournie par Informatica, visant à harmoniser les processus et à garantir l'exactitude des informations. Cette stratégie repose sur une "usine à référentiels" qui optimise la performance opérationnelle tout en répondant à des exigences réglementaires strictes.
Contexte et enjeux
Organisation en silos : Une structure complexe fonctionnant en silos métiers, de processus et de systèmes d'information
Obsolescence technique : Utilisation de développements « maison » datant de 20 à 30 ans, freinant l'agilité des métiers.
Inefficacité opérationnelle : Saisie manuelle massive de données (ex: 20 intérimaires mobilisés pendant 3 mois pour créer 34 000 communes à la main)
Enjeux de qualité et de conformité : Nécessité d'intégrer des sources externes (base Sirene) et de répondre aux exigences réglementaires strictes (ACPR, AMF) avec des données fiables
Choix du partenaire et de la solution mise en place
• Centralisation : Choix d'une gestion centralisée des budgets et des compétences validé par le COMEX pour assurer l'homogénéité et l'interopérabilité entre les métiers.
• Standardisation : Utilisation de fonctionnalités « sur étagère » (ex: Référentiel 360) pour accélérer le déploiement.
• Mutualisation : Mise en place d'un outil unique pour éviter les coûts de maintenance multiples et faciliter les mises à jour
Témoignage
"Le but d'avoir IDMC par-dessus une IA, c'est de pouvoir être sûr qu'on donne les bonnes réponses aux bonnes personnes et au bon moment."
Déroulement du Projet
• Gouvernance dédiée : Création d'un poste spécifique pour aligner la vision métier avec la roadmap des socles référentiels.
• Accompagnement et formation : Mise en place d'un centre de compétences et collaboration avec le Chief Data Officer (CDO) pour évangéliser et former les métiers via des démos.
• Approche Agile : Livraison d'incréments rapides pour permettre aux métiers de manipuler l'outil et de percevoir immédiatement la valeur ajoutée
Résultats et prochaines étapes
• Résultats immédiats : Amélioration de la qualité des données, automatisation des flux (sourcing externe) et réduction drastique des ressaisies manuelles.
• Préparation à l'IA : Le MDM sert de fondation indispensable pour l'IA en fournissant des données nettoyées et gouvernées.
• Prochaines étapes : Mise en service de tous les référentiels identifiés et montée à l'échelle de la feuille de route IA pour servir l'intérêt général
Bonnes pratiques
• Leadership fort : L'initiative doit être portée par le sommet de l'organisation pour être valorisée auprès des utilisateurs.
• Implication métier : Mettre rapidement l'outil entre les mains des métiers pour qu'ils découvrent eux-mêmes les usages et deviennent moteurs du projet.
• Alignement stratégique : S'assurer que les décisions techniques rejoignent les besoins concrets des utilisateurs pour garantir l'efficacité
Points de vigilance
• Gestion des silos : Utiliser le MDM non seulement comme outil technique, mais comme levier pour réaligner les processus métiers divergents.
• Confidentialité et IA : Veiller à ce que l'IA ne divulgue pas de données sensibles en s'appuyant sur la gouvernance de données du MDM pour définir les contextes de réponse.
• Modèle économique : Anticiper les mécanismes de refacturation interne des socles technologiques aux différents métiers
Commentaires
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier à commenter !
Vous devez être connecté pour ajouter un commentaire.
