Comment Bouygues Construction appuie sa stratégie digitale avec la mise en place de leur MDM multi-domaines Informatica ?

Dans cette interview, Johan Tulmets, Directeur Adjoint - Architecture, Data et Innovation, présente le choix, l'implémentation et les bénéfices d’une solution de Master Data Management pour répondre aux différents cas d’usages et ambitions de l'entreprise

INFORMATICA INFORMATICA 27/02/2026

Eléments clés

Bouygues Construction avait besoin de fiabiliser, unifier et gouverner ses données maîtres (données clients, produits, fournisseurs etc.) afin de :

  • Améliorer la qualité des données
  • Avoir une vue cohérente et unique de l'information
  • Faciliter l'exploitation des données dans différents projets numériques

Contexte et enjeux

L'entreprise Bouygues Construction est un acteur mondial majeur avec 32 000 collaborateurs, un chiffre d'affaires de 10 milliards d'euros (dont 60 % à l'international) et une présence sur toute la chaîne de valeur du bâtiment et des travaux publics.

Le secteur de la construction fait face à un besoin croissant d'industrialisation, de compétitivité et d'attractivité pour les talents.

Les enjeux digitaux majeurs incluent :

    ◦ L'harmonisation de la qualité de service au niveau mondial.

    ◦ Le pilotage par la donnée pour l'aide à la décision.

    ◦ L'intégration du système d'information avec un écosystème vaste de partenaires, clients et sous-traitants.

    ◦ La réponse aux exigences de reporting extra-financier (axes carbone, géographies, etc.).

• La problématique centrale est de réussir à faire parler un langage commun aux différentes applications et entités du groupe via le Master Data Management (MDM)

Témoignage

"Penser grand, mais démarrer petit"

JT
Johan Tulmets
Directeur adjoint - Architecture Data & Innovation

Déroulement du Projet

Déroulement du projet :

• Fin 2022 : Phase de précadrage pour convaincre de l'utilité du projet.

• Mobilisation transverse : Collaboration entre fonctions métiers et supports pour définir l'analyse de la valeur et les cas d'usage prioritaires.

• Cadrage technique : Définition des exigences produit, choix d'un outil de MDM et d'un intégrateur via un appel d'offres.

• Quatrième trimestre 2023 : Lancement des ateliers de conception détaillée.

• Mise en place d'un MDM Multi-domaines par Informatica pour gèrer différents types de données essentielles.


Résultats et prochaines étapes

Résultats :

  • Meilleure qualité, cohérence et fiabilité des données à l'échelle de l'entreprise
  • Capacité à soutenir les initatives de transformation digitale par des données de référence unifiées.
  • Support de cas d'usage variés (analyses, intégration, applications métiers, gouvernance)
  • Renforcement de la cohésion entre équipes data, métiers et IT
  • Gains en efficacité opérationnelle et support à la prise de décisions basées sur des données fiables


Prochaines étapes :

  •  Pérenniser la gouvernance de la donnée, notamment pour les processus de correction.
  •  Développer de nouveaux référentiels (une dizaine identifiée au niveau entreprise) et potentiellement des référentiels locaux.
  •  Enrichir les modèles de données existants pour répondre à de nouvelles attentes applicatives.

Voir la vidéo compléte

Bonnes pratiques

  • Anticiper la gouvernance des données avant le déploiement technique
  • Etablir des règles de qualité claires pour assurer la confiance dans les données
  • Assurer un double sponsorship : à la fois digital et métier, pour valider et mesurer la valeur concrèt
  • Commencer par des cas d'usage prioritaires pour montrer rapidement de la valeur
  • Adopter une approche de montée en compétences progressive : se faire accompagner par des experts au début

Points de vigilance

  • Gérer les attentes métier : un MDM n'est pas uniquement un projet IT
  • Gouvernance transverse : L'ownership des données peut être complexe pour des référentiels très transversaux ; il faut définir qui corrige et qui analyse les doublons
  • Qualité et sourcing : Ne pas sous-estimer le temps nécessaire pour l'interfaçage et la résolution des problématiques de qualité de donnée en amont


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Construction / BTP Data Data Management, MDM

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27/02/2026

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